Slingshot 推出可发现卫星异常和潜在不良行为者的人工智能

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Slingshot Aerospace 开发了一种人工智能系统,可以监测轨道卫星的行为并识别大型星座内的异常航天器。

太空跟踪和数据分析公司 Slingshot 表示,名为 Agatha 的人工智能系统是在国防高级研究计划局 (DARPA) 合同下开发的。

该公司战略与政策副总裁奥黛丽·谢弗说:“阿加莎代表了人工智能在太空领域感知方面的重大进步。”

去年,Slingshot Aerospace透露了如何利用人工智能追踪俄罗斯 Luch Olymp-K-2 检查卫星的异常动作。

谢弗告诉《太空新闻》,Agatha 是人工智能的另一种用途。它经过优化,可以在大型卫星群中发现异常行为,并验证卫星是否按预期运行。

Slingshot 数据科学和人工智能总监 Dylan Kesler 表示,该工具可以找到“大海捞针”,并执行人类分析师几乎不可能完成的任务。

他解释说,阿加莎接受了 60 多年的模拟星座数据训练,并成功地从模拟数据过渡到实际应用,在运营的商业卫星网络中识别出非威胁性异常航天器。凯斯勒说,阿加莎的发现得到了各卫星运营商的验证。

他说,人工智能可以检测到异常情况,例如航天器故障或故意制造邪恶的“披着羊皮的狼”航天器。随着越来越多的公司和国家政府继续部署大型卫星星座,“能够验证卫星是否在星座的既定目的范围内运行非常重要。”

Slingshot 在响应广泛机构公告提交白皮书后赢得了 DARPA 的一份未披露价值的合同。该公司表示,它还为该项目贡献了资源。 

谢弗表示,Agatha AI 正在 Slingshot 客户使用的平台上运行,该公司正在与多个美国政府和盟国组织以及商业卫星运营商讨论“如何将 Agatha 作为我们先进的太空态势感知服务的一部分”。

谢弗说:“这可能成为美国太空司令部监控太空中发生的一切事情的强大工具。”

例如,如果系统检测到某颗卫星的任务不同,或者质量比卫星群中其他卫星大,这将需要它进行额外的机动才能保持在同一轨道上,那么系统就会标记出潜在威胁。谢弗解释说,异常卫星还可以根据其通信模式来识别。如果一颗流氓卫星正在窃听,它可能会受到标记,因为它正在向与所有者运营商有合作关系的国家的地面站发送数据。

凯斯勒指出,人工智能不需要提示要寻找什么。“它可以检测出我们尚未定义的东西。我们不用告诉它要寻找什么,它就能找到答案。”

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